numpy：二维数组，在第一个索引上运行时出错

Question

尝试为100x100 2d数组分配特定值时遇到问题。 我希望它在所有地方都为零，但沿着两个部分除外：第一行从第25行到第75行，最后一列从第25行到第75行。

我尝试使用“：循环”来执行此操作，我的意思是：

my_array[0][25:75] = 1.
my_array[25:75][99] = 1.

但是第二行向我返回错误：

IndexError: index 99 is out of bounds for axis 0 with size 50

好像是先切割长度为50（75-25）的阵列，然后分配长度。

当然，我可以得到想要的东西：

for x in xrange(25,75):
    my_array[x][-1] = 1.

但是，出于好奇，我如何通过:操作完成它？

Answer 1

将两个数组切片放在相同的方括号内。 使问题更小，因此更容易显示：

>>> my_array = np.zeros((10,10))
>>> my_array[0, 2:7] = 1
>>> my_array[2:7, -1] = 1
>>> my_array
array([[ 0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

现在所发生的事情是，你要求这个数组的50排片，然后在[99]正在试图获得的是第99排，但只有50。