获取以年份熊猫python数据框为条件的唯一行

Question

我有这种形式的数据框。 但是，在我的最终数据框中，我只想获得一个每年具有唯一值的数据框。

     Name                    Org             Year
4    New York University     doclist[1]  2004
5    Babson College          doclist[2]  2008
6    Babson College          doclist[5]  2008

所以理想情况下，我的数据框将看起来像这样

4    New York University     doclist[1]  2004
5    Babson College          doclist[2]  2008

到目前为止我所做的。 我按年使用groupby，而且似乎可以按年获得唯一的名称。 但是，我被困住了，因为我丢失了所有其他信息，例如“组织”列。 咨询表示赞赏！

#how to get unique rows per year?
q = z.groupby(['Year'])

#print q.head()
#q.reset_index(level=0, drop=True)

q.Name.apply(lambda x: np.unique(x))

为此，我得到以下输出。 如何包含其他列信息以及如何删除二级索引（例如：6、68、66、72）

Year                                          
2008  6                                        Babson College
      68               European Economic And Social Committee
      66                                       European Union
      72                     Ewing Marion Kauffman Foundation

Answer 1

如果您要做的只是保留每个名称的第一个条目，则可以使用drop_duplicates注意，这将保留第一个条目，但drop_duplicates是您的数据已排序，因此如果要保留一个特定的条目，则可能要先排序。

In [98]: q.drop_duplicates(subset='Name')
Out[98]: 
                      Name         Org  Year
0      New York University  doclist[1]  2004
1           Babson College  doclist[2]  2008