沿熊猫数据框中的列进行有效的跨步切片

Question

我希望在pandas数据框列中（有效地）以给定的增量偏移量按切片选择行。 例如，

import numpy as np
import pandas as pd

k = pd.DataFrame(np.arange(9))

# Here I can only select 1 element per stride. Would like to select n elements
a = k[0::3]
b = k[1::3]

# Here a copy is made. Would prefer a view of the above.
b.combine_first(a)
Out[11]: 
   0
0  0
1  1
3  3
4  4
6  6
7  7

有没有一种有效的方法从增量偏移量的列中选择切片？ 谢谢。

Answer 1

在这种情况下，在纯熊猫中，可以使用k.groupby((k.index / 2) % 2) 。 发送到分组的数据帧将按照您的建议进行跨步。 如果只需要数据帧，则k[(k.index / 2) % 2 == 0] 。 或者您使用的方法很好。