在 pandas dataframe 中分割两个单独的列组

Question

我有一个带有以下列名称的 dataframe：

#housdata
RegionID    RegionName  State   Metro   CountyName  SizeRank    1996-04 1996-05 1996-06 1996-07 ... 2015-11 2015-12 2016-01 

我想从 RegionID 到 CountyName，从 2000-01 到结束。

我有以下错误的代码，但我不知道如何获得这两个组。

housdata = housdata.loc[:, 'RegionID':'CountyName', '2000-01':]

有什么帮助吗？ 提前致谢！

Answer 1

最简单的方法是分别创建两个数据框，然后将它们合并。

   df1 = housdata.loc[:,'RegionID':'CountyName']
   df2 = housdata.loc[:,'2000-01':]

   df3 = pd.concat([df1,df2],axis=1)

Answer 2

删除不必要的日期

df = housing.copy() 
S= df.columns.get_loc("1996-04")
F= df.columns.get_loc("1999-12")
df.drop(df.iloc[:, S:(F+1)], inplace = True, axis = 1)

删除不需要的列

df.drop(df.columns[[0, 3, 4, 5]], axis = 1, inplace = True) 

Answer 3

使用get_indexer和iloc

a, b, c = df.columns.get_indexer(['RegionID','CountyName', '2000-01'])

df_slice = df.iloc[:, [*range(a, b+1)] + [*range(c, df.shape[1])]]