管理pyodbc内存使用

Question

我正在使用pyodbc（3.0.7）从SQL Server数据库检索数据。 我的操作系统是Windows 7，Python是2.7.7 64位。 我遇到内存使用问题，我想知道是否有解决方案。

每次运行程序时，sqlservr.exe进程的内存使用量都会不断增加（基于在命令提示符下运行Tasklist的情况）。 这是我的代码。

1.连接数据库

import pyodbc
cnxnstring ="DRIVER={SQL Server};Server=servername;Database=dbname; \
                        User Id=uid; Password=pwd;"
cnxn = pyodbc.connect(cnxnstring)
dbcursor = cnxn.cursor()

2.从数据库中检索数据并存储在字典中

strsql = 'SELECT CELLID,MEAN FROM TABLE_1'
dbcursor.execute(strsql)
dict1= {}
for line in dbcursor: dict1.update({line.CELLID:line.MEAN})

3.用字典做某事-代码与此处无关

4.客房服务

dbcursor.close()
cnxn.close()

即使我关闭了与SQL Server数据库的连接，Windows也不会释放关联的内存。 随着时间的推移，内存使用量不断增加，我被迫重新启动计算机。 我该怎么做才能解决这个问题？

编辑：临时解决方法
我找到了解决该问题的临时解决方法。 我进入Windows服务并停止了SQLSERVER进程以释放内存，然后再次重新启动它。 我想我也可以通过编程方式执行此操作，但是我将把它再留一天。

Answer 1

默认情况下，SQL Server将为缓冲池分配尽可能多的内存。 这对于性能非常有用，它允许从（快速）内存而不是（慢速）磁盘访问数据。 对于开发工作站，当您有其他应用程序争用资源时，这可能会成为问题。

若要解决，请配置 SQL Server应分配的最大内存量 。 设置的数量取决于安装的内存数量以及正在使用的应用程序的类型/数量。 作为对于安装了8GB的开发人员工作站的非常一般的建议，我将SQL Server的最大大小设置为2048MB。