为列中的每个元素减去一个数字

Question

我有一个csv文件，可以在其中访问列之一。 例如，我有：

A
2.5
3.5
4.5
5.5

等等

我想要做的是将A中的所有条目都减去1.0，以使其变为：

B
1.5
2.5
3.5
4.5

关于如何做到的任何想法？ 我尝试了numpy.subtract（），但这只会导致错误。

Answer 1

如果您有一个numpy数组，则可以从数组中减去一个常量，例如：

>>> A = numpy.array([2.5, 3.5, 4.5, 5.5])
>>> A-1
array([ 1.5,  2.5,  3.5,  4.5])

编辑：这就是广播，顺便说一句http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html

Answer 2

最简单的方法是使用减量/增量运算符

A -= 1

这适用于整个数组。 如果您可以使用numpy数组及其强大的广播功能执行操作，则循环只会减慢速度。 但是请注意，许多numpy例程不适用于列表，因为它们没有将其转换为数组。 这可能是numpy.substract（）无法正常工作的原因。

Answer 3

您可以使用apply named map函数在列表中“映射”一个函数：

>>> A = [2.5, 3.5, 4.5, 5.5]
>>> B = map(lambda x: x-1., A)
>>> B
[1.5, 2.5, 3.5, 4.5]
>>>

其中lambda x: x-1是将A所有元素都应用到的匿名函数。 对于2.5该函数返回2.5-1 ；对于3.5该函数返回3.5-1 ，依此类推。

Answer 4

如果要就地执行此操作，则需要一个for循环：

for i in range(len(column)):
   column[i] = column[i] - 1.0