為列中的每個元素減去一個數字

Question

我有一個csv文件，可以在其中訪問列之一。 例如，我有：

A
2.5
3.5
4.5
5.5

等等

我想要做的是將A中的所有條目都減去1.0，以使其變為：

B
1.5
2.5
3.5
4.5

關於如何做到的任何想法？ 我嘗試了numpy.subtract（），但這只會導致錯誤。

Answer 1

如果您有一個numpy數組，則可以從數組中減去一個常量，例如：

>>> A = numpy.array([2.5, 3.5, 4.5, 5.5])
>>> A-1
array([ 1.5,  2.5,  3.5,  4.5])

編輯：這就是廣播，順便說一句http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html

Answer 2

最簡單的方法是使用減量/增量運算符

A -= 1

這適用於整個數組。 如果您可以使用numpy數組及其強大的廣播功能執行操作，則循環只會減慢速度。 但是請注意，許多numpy例程不適用於列表，因為它們沒有將其轉換為數組。 這可能是numpy.substract（）無法正常工作的原因。

Answer 3

您可以使用apply named map函數在列表中“映射”一個函數：

>>> A = [2.5, 3.5, 4.5, 5.5]
>>> B = map(lambda x: x-1., A)
>>> B
[1.5, 2.5, 3.5, 4.5]
>>>

其中lambda x: x-1是將A所有元素都應用到的匿名函數。 對於2.5該函數返回2.5-1 ；對於3.5該函數返回3.5-1 ，依此類推。

Answer 4

如果要就地執行此操作，則需要一個for循環：

for i in range(len(column)):
   column[i] = column[i] - 1.0