Python Pandas 減去每一列並創建新列

Question

我有一個 pandas dataframe 與以下列：

一月二月三月四月

我想用一月減去二月。 三月與二月。 4 月和 3 月等。然后為每個計算創建一個新列以使用計算。

我嘗試創建一個 for 循環，但它沒有工作，因為我不確定如何將每個計算存儲到一個新列中以及如何將 state 2 月 - 上一列等。

任何幫助都感激不盡。

Dataframe 示例：

Sales January February March April 
Team1 1000    2000     3000  4000
Team2 1000    2000     3000  4000

Dataframe 結果：

Sales January diff February diff March  diff   April 
Team1 1000    1000 2000     1000 3000    1000  4000
Team2 1000    1000 2000     1000 3000    1000  4000

Answer 1

嘗試這個：

df = pd.concat([
    df,
    df.loc[:, 'January':] \
        .diff(axis=1) \
        .drop(columns='January') \
        .add_suffix('_diff')    
], axis=1)

嘗試這個：

df = pd.concat([
    df,
    df.loc[:, 'January':] \
        .diff(axis=1) \
        .drop(columns='January') \
        .add_suffix('_diff')
], axis=1)

它能做什么：

• df.loc[:, 'January':]從January到右邊的所有列
• .diff(axis=1)計算與上一列的差異
• .drop(columns='January')刪除 Jan 的差異列，因為它都是 n/a
• .add_suffix('_diff')將February重命名為February_diff _diff 等等

外部連接是將差異列添加回原來的concat