提取/导出R（ecdf）中的经验累积分布函数的数据

Question

我用R计算一些数据的ecdf。 我想在其他软件中使用结果。 我用R只是为了做“工作”，而不是为论文得出最终的图表。

范例程式码

# Plotting the a built in sampla data
plot(cars$speed)
# Assingning the data to a new variable name
myData = cars$speed
# Calculating the edcf
myResult = ecdf(myData)
myResult
# Plotting the ecdf
plot(myResult)

输出量

> # Plotting the a built in sampla data
> plot(cars$speed)
> # Assingning the data to a new variable name
> myData = cars$speed
> # Calculating the edcf
> myResult = ecdf(myData)
> myResult
Empirical CDF 
Call: ecdf(myData)
 x[1:19] =      4,      7,      8,  ...,     24,     25
> # Plotting the ecdf
> plot(myResult)
> plot(cars$speed)

问题

问题1

如何获得原始信息以便在其他软件（例如Excel，Matlab，LaTeX）中绘制ecdf图？ 对于直方图功能，我可以写

res = hist(...)

我发现所有类似的信息

res$breaks
res$counts
res$density
res$mids
res$xname

问题2

如何计算逆ecdf？ 假设我想知道有多少辆车的速度低于10 mph（示例数据是车速）。

更新资料

多亏了user777的回答，我现在有了更多信息。 如果我用

> myResult(0:25)
 [1] 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.04 0.04 0.08 0.10 0.12 0.18 0.22 0.30 0.38
[15] 0.46 0.52 0.56 0.62 0.70 0.76 0.86 0.86 0.88 0.90 0.98 1.00

我得到了0到25英里/小时的数据。 但是我不知道在哪里绘制数据点。 我确实想精确再现R图。

在这里，我每1英里每小时就有一个数据点。

在这里，我没有每1英里每小时的数据品脱。 如果有可用数据，我只有一个数据点。

解

# Plotting the a built in sample data
plot(cars$speed)
# Assingning the data to a new variable name
myData = cars$speed
# Calculating the edcf
myResult = ecdf(myData)
myResult
# Plotting the ecdf
plot(myResult)
# Have a look on the probability for 0 to 25 mph
myResult(0:25)
# Have a look on the probability but just where there ara data points
myResult(unique(myData))
# Saving teh stuff to a directory
write.csv(cbind(unique(myData), myResult(unique(myData))), file="D:/myResult.txt")

文件myResult.txt看起来像

"","V1","V2"
"1",4,0.04
"2",7,0.08
"3",8,0.1
"4",9,0.12
"5",10,0.18
"6",11,0.22
"7",12,0.3
"8",13,0.38
"9",14,0.46
"10",15,0.52
"11",16,0.56
"12",17,0.62
"13",18,0.7
"14",19,0.76
"15",20,0.86
"16",22,0.88
"17",23,0.9
"18",24,0.98
"19",25,1

含义

注意：我有一个德语Excel，所以小数点符号是逗号而不是点。

Answer 1

ecdf的输出是一个函数 ，以及其他对象类型。 您可以使用class(myResult)进行验证， class(myResult)显示对象myResult的S4类。

如果输入myResult(unique(myData)) ，则R将以出现在myData中的所有不同值评估ecdf对象myResult ，并将其打印到控制台。 要保存输出，可以输入write.csv(cbind(unique(myData), myResult(unique(myData))), file="C:/Documents/My ecdf.csv")将其保存到该文件路径。

ecdf不会告诉您有多少辆汽车在特定阈值以上/以下。 而是指出从数据集中随机选择的汽车高于或低于阈值的可能性 。 如果您对满足某些条件的汽车数量感兴趣，只需计算一下即可。 myData[myData<=10]返回数据元素，而length(myData[myData<=10])告诉您其中有多少个元素。

假设您的意思是您想知道从数据中随机选择的汽车低于10 mph的样本概率 ，这就是myResult(10)给出的值。

Answer 2

如我所见，您的主要要求是在每个x值处重现跳跃。 尝试这个：

> x <- c(cars$speed, cars$speed, 1, 28)
> y <- c((0:49)/50, (1:50)/50, 0, 1)
> ord <- order(x)
> plot(y[ord] ~ x[ord], type="l")

前50（x，y）对是跳跃的起点，后50对是终点，后两对是起点和终点值$（x_1-3,0）$和$（x_ {50} +3,1）$。 然后，您需要按$ x $的升序对值进行排序。