使用参数创建3-D Numpy数组

Question

因此，我需要编写完成以下任务的代码：

编写一个Python代码，该代码生成一个变量op_table，该变量op_table是具有三个轴（i，j和k）的numpy数组。 定义三个数组：

xi的范围为0（包括）到9（包括），步长为1，

yj以20个相等大小的步长在10（包括）到11（包括）的范围内变化，

zk分为五个步骤（即总共六个条目），范围从10到106，其中zk = 10zk-1。

然后创建满足以下条件的最终数组op_table：

op_table [i，j，k] = sin（xi）⋅yj+ zk

我的问题在于如何初始设置值。 我只看到以np.array（[1,2,3,4]）或np.arrange（10）之类的方式创建的numpy数组。 另外，该设置如何？ 第一列是x轴，第二列是y轴等等吗？

    import numpy as np
    import math

    xi = np.linspace(0,9, num=10)
    yj = np.linspace(10,11,20, endpoint=True)
    zk = [10, 10**2, 10**3, 10**4, 10**5, 10**6]


   op_table = np.random.rand(10,20,6)
   for i in range (0,10):
      for j in range (0,20):
         for k in range (0,6):
             op_table[i,j,k] = math.sin(xi[i]) * yj[j] + zk[k]

Answer 1

不要个人相信用勺子喂食的答案，但是看来您误解了问题。 该问题实际上不需要您生成任何矩阵，除非通过求解第二个方程即可。 Numpy碰巧有一个非常有用的功能叫做linspace ，它几乎可以做到这一点。

import numpy as np

xi = np.linspace(0, 10)
yj = np.linspace(10, 11, 20)

除此之外，这似乎是一个数学问题，这应该为您提供80％的解决方案。 如果您需要数学方面的帮助，则可以使用另一种方法进行堆栈交换。

更多np.linspace文档： http ://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/genic/numpy.linspace.html数学stackexchange： https ://math.stackexchange.com/