访问3-d numpy数组中的第二个索引

Question

我有一个2-d numpy数组，可以使用以下方式将其转换为3-d数组：

trainSet = numpy.reshape(trainSet, (trainSet.shape[0], 1, trainSet.shape[1]))

我的问题是我正在尝试在第一轴（新轴）上调整值。 但是，无论我尝试什么，我实际上都无法弄清楚如何在新轴上访问1。 我已经尝试了许多打印语句，例如

print(trainSet[0][0][0])
print(trainSet[1][0][1])

但是无论我尝试什么，我都无法打印出任何1，而只能打印2维数组的内容。 我知道这是一个3D数组，因为当我使用

print(trainSet.shape)

我懂了

(12, 1, 793)

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

一个是指特定维度的大小，而不是数组的内容。 数组[[5 5]]的形状为（1，2），但是，您实际上并不希望它的值必须包含1，不是吗？

插入长度为1的尺寸的操作是将嵌套级别增加1，因此2d数组[[ab] [cd]]将变为[[[ab] [cd]]]或[[[ab]] [[cd ]]]或[[[a] [b]] [[c] [d]]]，具体取决于插入新轴的位置。

特别是，没有新元素。

Answer 2

如果我没记错你的问题，你想要的是

trainSet[:,0,:]

Answer 3

值的数量保持不变，您只是在创建3D结构而不是2D结构。