将单列CSV文件合并为一个14列的CSV文件

Question

我目前有14个CSV文件，每个文件包含一天的一列数据（14个文件可以追溯到2周）

我要做的是制作一个CSV文件，其中包含所有这14个CSV文件中的数据

例如。 如果每个CSV都包含以下内容：

1
2
3
4

我希望结果是带有的csv文件

1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,
2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,
3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,
4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,

（实际的CSV有288行）

我当前正在使用在另一个问题中发现的一些代码，它对于2或3个CSV效果很好，但是当我添加更多代码时，它的效果却不如前3个，并且代码看起来非常混乱。

道歉的大部分代码，但这是到目前为止。

def csvappend():
    with open('C:\dev\OTQtxt\\result1.csv', 'rb') as csv1:
        with open('C:\dev\OTQtxt\\result2.csv', 'rb') as csv2:
            with open('C:\dev\OTQtxt\\result3.csv', 'rb') as csv3:
                with open('C:\dev\OTQtxt\\result4.csv', 'rb') as csv4:
                    with open('C:\dev\OTQtxt\\result5.csv', 'rb') as csv5:
                        with open('C:\dev\OTQtxt\\result6.csv', 'rb') as csv6:
                            with open('C:\dev\OTQtxt\\result7.csv', 'rb') as csv7:
                                with open('C:\dev\OTQtxt\\result8.csv', 'rb') as csv8:
                                    with open('C:\dev\OTQtxt\\result9.csv', 'rb') as csv9:
                                        with open('C:\dev\OTQtxt\\result10.csv', 'rb') as csv10:
                                            with open('C:\dev\OTQtxt\\result11.csv', 'rb') as csv11:
                                                with open('C:\dev\OTQtxt\\result12.csv', 'rb') as csv12:
                                                     with open('C:\dev\OTQtxt\\result13.csv', 'rb') as csv13:
                                                        with open('C:\dev\OTQtxt\\result14.csv', 'rb') as csv14:

                                                            reader1 = csv.reader(csv1, delimiter=',')
                                                             reader2 = csv.reader(csv2, delimiter=',')
                                                        reader3 = csv.reader(csv3, delimiter=',')
                                                        reader4 = csv.reader(csv4, delimiter=',')
                                                        reader5 = csv.reader(csv5, delimiter=',')
                                                        reader6 = csv.reader(csv6, delimiter=',')
                                                        reader7 = csv.reader(csv7, delimiter=',')
                                                        reader8 = csv.reader(csv8, delimiter=',')
                                                        reader9 = csv.reader(csv9, delimiter=',')
                                                        reader10 = csv.reader(csv10, delimiter=',')
                                                        reader11 = csv.reader(csv11, delimiter=',')
                                                        reader12 = csv.reader(csv12, delimiter=',')
                                                        reader13 = csv.reader(csv13, delimiter=',')
                                                        reader14 = csv.reader(csv14, delimiter=',')

                                                        all = []
                                                        for row1, row2, row3, row4, row5, row6, row7, row8, row9, \
                                                            row10, row11, row12, row13, row14 in zip(reader1, \
                                                                                                     reader2, reader3,\
                                                                                                     reader4, reader5, \
                                                                                                     reader7, reader8,\
                                                                                                     reader9, reader10, \
                                                                                                     reader11, reader12,\
                                                                                                     reader13,reader14):
                                                            row14.append(row1[0])
                                                            row14.append(row2[0])
                                                            row14.append(row3[0])
                                                            row14.append(row4[0])
                                                            row14.append(row5[0])
                                                            row14.append(row6[0])
                                                            row14.append(row7[0])
                                                            row14.append(row8[0])
                                                            row14.append(row9[0])
                                                            row14.append(row10[0])
                                                            row14.append(row11[0])
                                                            row14.append(row12[0])
                                                            row14.append(row13[0])
                                                            all.append(row14)

            with open('C:\dev\OTQtxt\TODAY.csv', 'wb') as output:
                writer = csv.writer(output, delimiter=',')
                writer.writerows(all)

我认为某些缩进在复制时已经弄乱了，但是您应该明白这一点。 而且我不希望通读所有内容，这是非常重复的。

我看到了一些类似/相关的问题，推荐使用unix工具。 万一有人建议我最好告诉您这将在Windows上运行。

如果有人对我如何清理它并使其真正起作用有任何想法。 我将不胜感激！

Answer 1

创建文件：

xxxx@xxxx:/tmp/files$ for i in {1..15}; do echo -e "1\n2\n3\n4" > "my_csv_$i.csv"; done
xxxx@xxxx:/tmp/files$ more my_csv_1.csv 
1
2
3
4
xxxx@xxxx:/tmp/files$ ls
my_csv_10.csv  my_csv_11.csv  my_csv_12.csv  my_csv_13.csv  my_csv_14.csv  my_csv_15.csv  my_csv_1.csv  my_csv_2.csv  my_csv_3.csv  my_csv_4.csv  my_csv_5.csv  my_csv_6.csv  my_csv_7.csv  my_csv_8.csv  my_csv_9.csv

使用itertools.izip_longest ：

  with open('result.csv', 'w') as f_obj:
     rows = []
     files = os.listdir('.')
     for f in files:
      rows.append(open(f).readlines())
     iter = izip_longest(*rows)
     for row in iter:
      f_obj.write(','.join([field.strip() for field in row if field is not None])+'\n')

输出：

xxxxx@xxxx:/tmp/files$ more result.csv 
1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2
3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3
4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4

这不是最佳解决方案，因为您会将所有数据都存储在内存中。 但是您应该知道如何执行此操作。 顺便说一句，如果您所有的数据都是数字，那么我将继续使用numpy并使用多维数组。

Answer 2

您可以使用它，也可以在循环中指定文件名：

import numpy as np

filenames = ['file1', 'file2', 'file3']  # all the files to be read in
data = []  # saves data from the files
for filename in filenames:
    data.append(open(filename, 'r').readlines())  # append a list of all numbers in the current file
data = np.matrix(data).T  # transpose the list of list using numpy

data_string = '\n'.join([','.join([k.strip() for k in j]) for j in data.tolist()])  # create a string by separating inner elements by ',' and outer list by '\n'

with open('newfile', 'w') as fp:
    fp.write(data_string)

Answer 3

刚刚测试：

import csv
import glob

files = glob.glob1("C:\\dev\\OTQtxt", "*csv")

rows=[]

with open('C:\\dev\\OTQtxt\\one.csv', 'a') as oneFile:
    for file in files:
        rows.append(open("C:\\dev\\OTQtxt\\" + file, 'r').read().splitlines())
    for row in rows:
        writer = csv.writer(oneFile)        
        writer.writerow(''.join(row))

这将在您的目录中生成一个文件csv的文件one.csv ，其中将包含所有合并的* csv文件