将单列CSV数据转换为具有多列的新CSV文件

Question

我是python的新手，想知道如何将单列csv转换为新csv文件中的多列。 脚本必须以一个3的滑动窗口或我想要的任何长度的窗口一步一步地遍历源csv列。

因此，假设源csv在单列中包含数字1至10，且滑动窗口为3，则输出csv将为：第1列（1至3）第2列（2至4）第3列（3至5）等。

很抱歉成为这样的菜鸟。 对此问题的任何帮助（我相信很容易）将不胜感激。

谢谢

Answer 1

在开始时，您可以使用熊猫来完成所需的工作。 假设test.csv文件是没有标题的一列，您也可以使用header=None将第一行作为数据行导入。 然后，您需要创建一个新的熊猫Dataframe 。 之后，您必须使用3步（这是您指定的步长）遍历Dataframe。 在for循环中，必须将新列添加到新的Dataframe中。 您可以完成以下操作：选择df框的第一列（这是唯一可用的列），然后使用.iloc切片数据框 ，但是为了将新列放置在新的数据框中，必须使用reset_index重置选择索引并丢弃旧的。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv', header=None)
new_df = pd.DataFrame()

index = 1
for i in range(0, len(df), 3):
    new_df['Column' + str(index)] = df[0].iloc[i:i+3].reset_index(drop=True)
    index += 1

print(new_df)

此代码导致以下数据帧：

    Column1  Column2  Column3  Column4
0        1        4        7     10.0
1        2        5        8      NaN
2        3        6        9      NaN

由于某些原因，10似乎是一个浮点数。 您可以使用astype函数解决它。