用最小二乘回归（R）计算y_pred？

Question

我在最小二乘回归中无法计算y_pred。 这个想法是这样的：

mydata <- read.csv("G:\\sample.csv",header=T)
x<-rep(mydata$wavelength,each=119)
y<-c(mydata$v1,....mydata$v119)
lm(y~x)

可以从以下网址下载示例数据： https : //drive.google.com/file/d/0B86_a8ltyoL3Y3BhU2xFVVo5dnM/view?usp=sharing

在文件中，变量“ Wavelength”为x，其中每个x在不同的时间测量到多个y，如变量V1至V119所示。

我不确定y（multiple）〜x（one）回归...在这种情况下有人可以帮忙计算y_pred吗？

太谢谢了！

Answer 1

我想你想做的就是

mydata <- read.csv("G:\\sample.csv",header=T)
lm(Wavelength ~ ., data = mydata)

这将对数据框中的所有其他列进行Wavelength回归。

在您致电给

x<-rep(mydata$wavelength,each=119)

x最终为null。 您需要大写Wavelength 。