从R中的偏最小二乘回归中提取预测值

Question

我有以下内容：

library(pls)
pcr(price ~ X, 6, data=cars, validation="CV")

它可以工作，但是因为我的数据集很小，所以我不能分为训练和测试，因此我想执行交叉验证，然后提取AUC和准确性的预测数据。 但是我找不到如何提取预测数据，这是哪个参数？

Answer 1

当使用pcr()和validation=参数拟合交叉验证的主成分回归模型时，输出列表的成分之一称为validation 。 这包含交叉验证的结果。 这又是一个列表，它具有一个称为pred的组件，其中包含交叉验证的预测。

改编自example("pcr") ：

sens.pcr <- pcr(sensory ~ chemical, data = oliveoil, validation = "CV")

sens.pcr$validation$pred

顺便说一句，通常最好在执行交叉验证之前立即设置随机种子，以确保结果的可重复性。