查找值在给定集中的numpy向量的所有索引

Question

我越来越习惯于numpy的花式索引的可能性，但是这次我遇到了一个障碍，如果不诉诸于丑陋的for循环，我将无法解决。

我的输入是一对向量，一个大向量v和一个较小的索引e向量。 我想要找到的所有索引i的v[i]等于值v[e[0]], v[e[1]],...v[e[n]] 。 目前，为我执行此操作的代码（并且有效）是

import numpy as np
v = np.array([0,0,0,0,1,1,1,2,2,2,2,2,2])
e=np.array([0,4])
#what I want to get is the vector [0,1,2,3,4,5,6].
values = v[e]
r = []
for i in range(n):
    if v[i] in values:
        r.append(i)

在e仅是一个数字的情况下，我可以执行以下操作：

rr = np.arange(n)
r = v[rr] == v[e]

这比for循环更好更快。 当e不是一个整数时，有没有办法做到这一点？

Answer 1

您可以使用where和in1d ：

>>> v = np.array([0,0,0,0,1,1,1,2,2,2,2,2,2])
>>> e = [0,4]
>>> np.in1d(v, v[e])
array([ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True, False, False,
       False, False, False, False], dtype=bool)
>>> np.where(np.in1d(v, v[e]))
(array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]),)
>>> np.where(np.in1d(v, v[e]))[0]
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])