如何将决策树分类器转换为手动过程？

Question

我正在尝试使用scikit-learn为某些岩石类型创建归一化（分类）。 我有我的分类器（使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier），并试图将其变成可以在需要时实现纸张的某些过程。 分类器使用11维数据，如下所示：

ROCK NAME |SIO2 |TIO2| AL2O3|   CR2O3|  FEOT|   CAO|    MGO|    MNO|    K2O|    NA2O|   P2O5|  
WEHRLITE    |45.42| 0.17|   2.57|   0.32|   11.3384|    7.54|   31.93|  0.17|   0.01|   0.24|   0.01|    

我已经使用tree.export_graphviz来开发流程图：

这就是我想像的另一种规范化布局： 链接
有任何想法吗？

Answer 1

该页面似乎在讨论如何绘制scikit决策树。