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使用R的多元回归

[英]Multiple Regression using R

大家,早安! 我正在学习R,但是这样做却面临多个困难! 我有这个问题:使用包alr3中的wm1.txt文件,我必须估算该模型的参数:E(Y | X = x)= beta_0 + beta_1 x + beta_2 x ^ 2

...问题是:如何找到beta2? 我知道这不是线性函数,我也可以找到b1和b2,但是现在我看到这个b2我迷路了。我应该使用什么命令?

谢谢

使用I运算符禁止对回归公式中x^2解释:

library(alr3)
data(wm1)
lm(RSpd ~ CSpd + I(CSpd^2), data= wm1)

输出:

> lm(RSpd ~ CSpd + I(CSpd^2), data= wm1)

Call:
lm(formula = RSpd ~ CSpd + I(CSpd^2), data = wm1)

Coefficients:
(Intercept)         CSpd    I(CSpd^2)  
   1.073476     0.729228     0.001331  

暂无
暂无

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