Python Opencv黑色窗口

Question

我使用python和opencv在20幅图像上平均图像，它们之间的间隔为0.5秒。 到目前为止，我已经成功使用了这个库，但是这个给我带来了一个问题。 这是我的代码

import numpy as np
import cv2
import time

webcam = cv2.VideoCapture(0)
webcam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
webcam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 480)
webcam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_EXPOSURE, .2)

total = np.zeros((480,640,3), int)
time.sleep(0.500)
x = 0
while x < 19:
    retval, img = webcam.read()
    if(retval == True):
        total += img;
        time.sleep(0.500)
        x += 1

result = np.zeros((480,640,3), int)
result = np.divide(total, 20, dtype=int)

cv2.namedWindow("result",cv2.cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.cv.MoveWindow("result", 0, 0)
while True:
    cv2.imshow("result", result)
    if(cv2.waitKey(10) == 27):
        break

cv2.destroyAllWindows()
webcam.release()

尽管运行该程序没有出现错误，但它确实显示黑色图像。 img变量返回一个工作图像。 平均可能在这里产生错误，但是据我所知结果矩阵的内容是正确的。

Answer 1

您在OpenCV中混合使用np.uint8和int32 ，这将导致出现所有黑人 。

当你需要确定一个累加器阵列total有足够的比特深度增量+=总结阶段，但您np.divide()要传递给cv2.imshow() 都将导致显示器能够dtype = np.uint8

result = np.zeros( (480,640,3),        np.uint8 )    # needless to pre-allocate
result = np.divide( total, 20, dtype = np.uint8 )    # just enough to assign here

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NB1：

您可能还会注意到double .set()的错字，如果VideoCapture()设备仍返回(480,640,3) np.uint8 -s数组，则不会出现任何问题

webcam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
webcam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 480)
#                                   |||||  ^^^