无法使用adaptiveThreshold：函数adaptiveThreshold 中的CV_8UC1

Question

我使用过 openCV python 并遇到错误。

img_blur = cv2.medianBlur(self.cropped_img,5)
img_thresh_Gaussian = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

plt.subplot(1,1,1),plt.imshow(img_thresh_Gaussian, cmap = 'gray')
plt.title("Image"), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

但我收到了：

cv2.error: /home/phuong/opencv_src/opencv/modules/imgproc/src/thresh.cpp:1280: error: (-215) src.type() == CV_8UC1 in function adaptiveThreshold

我必须安装其他东西吗？

Answer 1

问题是您正在尝试对非灰度图像使用自适应阈值。 并且该功能仅适用于灰度图像。

因此，您必须按照文档中的说明将图像转换为灰度格式。

他们以灰度格式读取图像： img = cv2.imread('dave.jpg',0) 。 您还可以使用以下img_grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)将其转换为灰度： img_grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Answer 2

你应该像这样加载你的文件

src.create(rows, cols, CV_8UC1);
src = imread(your-file, CV_8UC1);

在那之后

adaptiveThreshold(src, dst, 255, ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, THRESH_BINARY, 75, 10);

Answer 3

您可以将代码更改为稍微像这样：

img_blur = cv2.medianBlur(self.cropped_img,5).astype('uint8')
img_thresh_Gaussian = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

只需添加 ('uint8') 而模糊就解决了我的问题。

Answer 4

您必须以灰度图像读取图像，因此请使用以下代码：

image = imread('address', 0)

0 将图像通道交换为灰度

Answer 5

尝试在 imread 的第二个参数中添加 cv2.IMREAD_GRAYSCALE

img = cv2.imread(File_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

Answer 6

在阈值处理之前将图像转换为灰度：

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_blur = cv2.medianBlur(img_gray,5)
img_thresh_Gaussian = cv2.adaptiveThreshold(img_blur, 255,
        cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

Answer 7

要解决这个问题，您需要使用 0（零）作为另一个参数而不是图像路径来加载灰度图像。
img = cv2.imread(imagepath, 0)
或者
img = cv2.imread(imagepath, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)