导入错误：无法从 sklearn.utils.validation 导入名称 check_array

Question

当我从模块sklearn.utils.validation导入函数check_array ，出现导入错误（ ImportError: cannot import name check_array ）。 选项卡完成得到check_arrays ，但我想知道在validation.py （ Github上的源代码）中只存在一个名为check_array的函数。 此外，在scikit-learn/sklearn/cluster/spectral.py 中实现的谱聚类算法也使用from ..utils.validation import check_array ，而不是check_arrays 。 我对此很困惑，我的 scikit-learn 版本是'0.15.0b1' 。 希望有人给我一个线索。

示例代码

import numpy as np from sklearn.utils.validation import check_array def my_fit_affinity(X, affinity_type, n_neighbors, **kernel_params): """ Create an affinity matrix for X using the selected affinity type """ X = check_array(X, accept_sparse = ['csr', 'csc', 'coo']) .... return affinity_matrix_

Answer 1

如果您使用 jupyter notebook，请尝试重新启动内核。

Answer 2

对于那些搜索者来说，正如@eickenberg 在评论中提到的，这是版本之间发生变化的东西。 使用最新版本的scikit-learn解决了这个问题。

Answer 3

点击内核>重新启动并运行所有