python字符串替换条件

Question

我花了很多时间，但在我的新工作上，他们不会为我掏出许可证，而excel不足以做好工作。

我想知道如何使用条件（Pandas中的DataFrame）替换列中的值。

我试过了：

spot['tipo'] = np.where(['programa']=='CLASSIFICADOES' & ['espec']=='', 'N')

这给了我

TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'str' and 'list'

并尝试：

spot.ix('programa'=='CLASSIFICADOES' & ['espec']=='', 'tipo') = 'N'

这给了我：

SyntaxError: can't assign to function call

和：

spot.replace(['tipo'],['N']) if spot['programa'] == 'CLASSIFICADOES' & ['espec']==''

这是无效的语法。 （这与我在stata上做的事情非常相似）我在处理字符串（通常可以在Web上找到一些解决方案）的数字部分时遇到很多问题。

In [79]: spot.dtypes
Out[79]: 
marca        object
data         object
rede         object
tipo         object
programa     object
titulo       object
valor       float64
cm            int64
col           int64
area          int64
descr        object
espec        object
dtype: object

Answer 1

您尝试过的错误有多个：

spot['tipo'] = np.where(['programa']=='CLASSIFICADOES' & ['espec']=='', 'N')

应该：

spot['tipo'] = np.where((spot['programa']=='CLASSIFICADOES') & (spot['espec']==''), 'N', spot['tipo'])

注意，由于运算符的优先级而需要使用方括号，并且您需要索引df本身，您比较的是带有单个条目的列表，该条目是一个字符串。

spot.ix('programa'=='CLASSIFICADOES' & ['espec']=='', 'tipo') = 'N'

应该：

spot.ix[(spot['programa']=='CLASSIFICADOES') & (spot['espec']==''), 'tipo'] = 'N'

由于与上述相同的原因

Answer 2

我认为你应该使用这样的东西

Var= 'Yes' if fruit == 'Apple' else 'No'

在您的情况下，我无法完全理解您的代码，但是我认为meybe就是这样。

spot['tipo'] = 'N' if (np.where(['programa']=='CLASSIFICADOES' & ['espec']=='')) else ''