python 中的条件字符串替换

Question

我想替换数据框 col 中的所有“否”。 但是如果 col 包含任何其他字符串，例如“No error”，那么它将保持原样。

test = ["No","No Error"]
data = pd.DataFrame(test, columns=["text"])
for i in range(len(data["text"])):
    if len(data["text"][i]) == 2:
       data["text"][i] = data["text"][i]).str.replace("No", "Data not available", regex=True)
    else:
       pass
print(data)

运行代码时出现错误。 我可以通过使用 np.where 获得结果，但我还有其他几个条件替换标准，其中“np.where”不起作用。 如果我能让上述方法奏效，那就太好了。 任何帮助是极大的赞赏。

Answer 1

看起来你需要np.where

前任：

test = ["No","No Error"]
data = pd.DataFrame(test, columns=["text"])
data['text'] = np.where(data['text'] == 'No', "Data not available", data['text'])
# OR data.text[data.text=='No'] = "Data not available" 
print(data)

Output：

                 text
0  Data not available
1            No Error

Answer 2

您也可以使用Series.replace

data.text.replace({"No":"Data not available"})

---

0    Data not available
1              No Error
Name: text, dtype: object