如何在高斯分布的两个值之间产生随机数

Question

对Python来说是非常新的知识，需要在书中进行一些练习。 我需要产生200到600之间的800个随机数，并具有高斯分布。 我已经做到了：

x = pylab.zeros(800,float)
for x in range (0,800):
    y = random.gauss(550,30)

但是，只要全部800个都符合高斯分布，这将不会产生任何数字吗？ 我需要200到600之间的值。

Answer 1

高斯分布不受限制，但您可以使其不太可能超出范围。 例如，您可以对平均值为400且标准偏差为200/3的样本进行采样，这意味着超出范围[200，600]将超出3个标准偏差。

mean = 400
stdev = 200/3   # 99.73% chance the sample will fall in your desired range

values = [random.gauss(mean, stdev) for _ in range(800)]

如果您想要有界的伪高斯分布，则可以执行以下操作

values = []
while len(values) < 800:
    sample = random.gauss(mean, stdev)
    if sample >= 200 and sample < 600:
        values.append(sample)

因此，如果您对超出期望范围的值进行采样，则将其丢弃并重新采样。

Answer 2

我认为最好的方法是生成高斯分布，然后重新缩放所有值，以使max=600和min=200 。