[英]Using gdcm (Grassroots DICOM) to Decompress DICOM Image Data
您可以阅读示例,其中有一个示例说明了如何将输入的压缩DICOM转换为未压缩的DICOM。 在此处在线查看代码:
如果您是NumPy的忠实粉丝,请查看:
这是一个较低级别的示例,它显示了如何检索图像的实际原始缓冲区。
处理Transfer Syntax
转换的更好的类是使用gdcm.ImageChangeTransferSyntax
类(允许对图标进行解压缩)
如果您不介意阅读一点C ++,则可以将以下代码从C ++轻松转换为Python:
请注意,此示例实际上是在压缩图像而不是对其进行解压缩 。
最后,如果您真的只能访问Pixel Data属性中包含的数据值,那么您应该真正看看(C#语法应与Python语法接近):
此示例说明了如何解压缩JPEG无损,非分层,一阶预测文件。 JPEG数据是从文件中读取的,但如果您的情况下该数据已在内存中,则它应该可以工作。
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