根据“不在”条件从数据框中删除行

Question

当日期列的值在日期列表中时，我想从pandas数据帧中删除行。 以下代码不起作用：

a=['2015-01-01' , '2015-02-01']

df=df[df.datecolumn not in a]

我收到以下错误：

ValueError：Series的真值是不明确的。 使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

Answer 1

您可以使用pandas.Dataframe.isin 。

pandas.Dateframe.isin将返回布尔值，具体取决于每个元素是否在列表a 。 然后使用~将其反转为将True转换为False ，反之亦然。

import pandas as pd

a = ['2015-01-01' , '2015-02-01']

df = pd.DataFrame(data={'date':['2015-01-01' , '2015-02-01', '2015-03-01' , '2015-04-01', '2015-05-01' , '2015-06-01']})

print(df)
#         date
#0  2015-01-01
#1  2015-02-01
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

df = df[~df['date'].isin(a)]

print(df)
#         date
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

Answer 2

你可以使用Series.isin ：

df = df[~df.datecolumn.isin(a)]

虽然错误消息表明可以使用all()或any() ，但仅当您希望将结果减少为单个布尔值时，它们才有用。 然而，这不是你现在要做的，即测试系列中每个值与外部列表的成员资格，并保持结果完整（即布尔系列，然后将用于切片原始DataFrame） ）。

您可以在Gotchas中阅读更多相关信息。