根據“不在”條件從數據框中刪除行

Question

當日期列的值在日期列表中時，我想從pandas數據幀中刪除行。 以下代碼不起作用：

a=['2015-01-01' , '2015-02-01']

df=df[df.datecolumn not in a]

我收到以下錯誤：

ValueError：Series的真值是不明確的。 使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

Answer 1

您可以使用pandas.Dataframe.isin 。

pandas.Dateframe.isin將返回布爾值，具體取決於每個元素是否在列表a 。 然后使用~將其反轉為將True轉換為False ，反之亦然。

import pandas as pd

a = ['2015-01-01' , '2015-02-01']

df = pd.DataFrame(data={'date':['2015-01-01' , '2015-02-01', '2015-03-01' , '2015-04-01', '2015-05-01' , '2015-06-01']})

print(df)
#         date
#0  2015-01-01
#1  2015-02-01
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

df = df[~df['date'].isin(a)]

print(df)
#         date
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

Answer 2

你可以使用Series.isin ：

df = df[~df.datecolumn.isin(a)]

雖然錯誤消息表明可以使用all()或any() ，但僅當您希望將結果減少為單個布爾值時，它們才有用。 然而，這不是你現在要做的，即測試系列中每個值與外部列表的成員資格，並保持結果完整（即布爾系列，然后將用於切片原始DataFrame） ）。

您可以在Gotchas中閱讀更多相關信息。