根據索引和條件刪除行

Question

我想根據行范圍刪除某些行：我覺得它看起來像下面這樣

df.drop(df.index[[0,1,2,3]])

這樣只會刪除我的前兩行，但當且僅當該行范圍為空白時，我才想刪除這些行。 所以

  Name

  Macy
  June

Jackson

因此，當且僅當它們沒有數據時，我只想遍歷數據框並刪除該范圍內的行，因此我的新數據框將如下所示：

  Name
  Macy
  June
Jackson

Answer 1

您不需要 drop 語句中的df.index 。 但是，如果您只想保留填充Name列的行，則可以使用：

> df_filter = df [df.Name != '']

如果你真的想根據索引定位行，你可以使用

> df_filter = df.drop([0,2])

Answer 2

您可以使用df.ix獲取例外項目，然后使用dropna()方法刪除None ：

df.ix[indices].dropna()

演示：

In [48]: df
Out[48]: 
      name
0     None
1     Macy
2     June
3     None
4  Jackson

In [49]: df.ix[[0,1,2,3]].dropna()
Out[49]: 
   name
1  Macy
2  June

注意：如評論中所述，由於不推薦使用ix方法，因此您可以使用df.loc()代替。