在條件上刪除行

Question

我正在處理訂單處理數據集。 其中包含兩列，Order_ID和Transaction_Phase。 在訂購過程中，在首次訂購之前和訂購之后可以有幾個步驟。

在我當前的問題中，我想保留所有行，直到命中批准為止。 批准后的任何其他行均應刪除。 我只對批准之前發生的事情感興趣，因此批准后不需要任何信息。

 Order_ID         Tranaction_Phase 
 529334333         Quote 
 529334333         Deal approved 
 529334333         Rejected deal 
 470660845         Quote
 470660845         Deal approved 
 470660845         Reject Deal 

我希望我的輸出如下所示：

 Order_ID         Tranaction_Phase 
 529334333         Quote 
 529334333         Deal approved 
 4706608452        Quote
 4706608452        Deal approved 

誰能幫助我指引正確的方向：程序包，邏輯，文檔等。我正在使用python技術來實現這一目標。

Answer 1

df[df.index<=df.groupby('Order_ID')['Tranaction_Phase'].transform(lambda x:x.index[x=='Dealapproved'])]
Out[649]: 
    Order_ID Tranaction_Phase
0  529334333            Quote
1  529334333     Dealapproved
3  470660845            Quote
4  470660845     Dealapproved

Answer 2

In [36]: df.groupby('Order_ID', group_keys=False) \
           .apply(lambda x: x.loc[:x['Tranaction_Phase'].eq('Deal approved').idxmax()])
Out[36]:
    Order_ID Tranaction_Phase
3  470660845            Quote
4  470660845    Deal approved
0  529334333            Quote
1  529334333    Deal approved