根據日期和其他布爾條件刪除行

Question

我在 Pandas 中有一個這樣格式的數據框。

(df)
School ID      Num          Status       Date
School 1       6000         Active       2020-07-18
School 2       9-999        InActive     2020-09-05
School 3       9-999        Active       2020-03-30
School 4       8000         Active       2020-12-14
School 5       8999         InActive     2020-10-21
School 6       8999         Active       2020-03-12
....

我想根據 num 列刪除重復的行，例如學校 2 和 3 以及學校 5 和 6 之間的重復行。基於哪個具有最近的日期以及學校的狀態是否處於活動狀態。 因此，在 9-999 的情況下，學校 2 的行將被刪除，因為它處於非活動狀態，而學校 3 的行處於活動狀態。

但是，如果輸入 8999，即使 School 5 具有最近的日期，其狀態仍為 Inactive，因此將被刪除並保留 School 6 的行。

所以上述條件的結果將是

(df)
School ID      Num          Status       Date
School 1       6000         Active       2020-07-18
School 3       9-999        Active       2020-03-30
School 4       8000         Active       2020-12-14
School 6       8999         Active       2020-03-12
....

我不確定是否需要條件語句，或者是否可以僅按狀態和日期排序以刪除重復項，例如

df.sort_values('Date').drop_duplicates('School ID',keep='last')

謝謝您的幫助。

Answer 1

由於'Active' < 'InActive'我們可以使用drop_duplicates和sort_values ：

df.sort_values('Status').drop_duplicates('Num').sort_index()

輸出：

   School  ID    Num  Status        Date
0  School   1   6000  Active  2020-07-18
2  School   3  9-999  Active  2020-03-30
3  School   4   8000  Active  2020-12-14
5  School   6   8999  Active  2020-03-12