根据名称删除 Dataframe 行

Question

我有以下数据帧df ，我试图删除所有具有curv_typ为PYC_RT或YCIF_RT 。

    curv_typ   maturity    bonds  2015M06D19   2015M06D18   2015M06D17   \
0     PYC_RT       Y1    GBAAA        -0.24        -0.25        -0.23   
1     PYC_RT       Y1  GBA_AAA        -0.05        -0.05        -0.05   
2     PYC_RT      Y10    GBAAA         0.89         0.92         0.94

我执行此操作的代码如下。 但是，由于某种原因，运行以下代码后df与上面的完全相同：

df = pd.DataFrame.from_csv("ECB.tsv", sep="\t", index_col=False)
df[df["curv_typ"] != "PYC_RT"]
df[df["curv_typ"] != "YCIF_RT"]

Answer 1

您需要将生成的DataFrame分配给原始DataFrame （因此，覆盖它）：

df = df[df["curv_typ"] != "PYC_RT"]
df = df[df["curv_typ"] != "YCIF_RT"]

Answer 2

使用isin并否定~掩码的布尔条件：

In [76]:
df[~df['curv_typ'].isin(['PYC_RT', 'YCIF_RT'])]

Out[76]:
Empty DataFrame
Columns: [curv_typ, maturity, bonds, 2015M06D19, 2015M06D18, 2015M06D17]
Index: []

请注意，这不会在您的示例数据集上返回任何内容