如何将unicode中的元组的元组转换为python中的pandas数据框

Question

所以我连接到数据库并使用fetchall（）提取数据

cursor = connection.cursor()
sql = """
SELECT name, n
from table
"""
cursor.execute(sql)
rows = cursor.fetchall(

)

我的行导致元组的元组，我试图将其发送到具有列名称的数据框

我尝试在下面使用，但是

df = pd.DataFrame(rows, columns=['name', 'n'])

但出现错误： DataFrame构造函数未正确调用！

行（（u'a'，1.0），（u'b'，2.0），（u'c'，3.0））

该值以unicode表示，但我只希望我的数据框如下所示，任何建议将不胜感激。

Answer 1

您可以将元组转换为带有list(rows)

>>> rows = ((u'a', 1.0), (u'b', 2.0), (u'c', 3.0))
>>> df = pd.DataFrame(list(rows), columns=['name', 'n'])
>>> df
  name  n
0    a  1
1    b  2
2    c  3

Answer 2

你为什么不只使用pd.read_sql ：

sql = "SELECT name, n from table"
df = pd.read_sql(sql, connection)