Python：matplotlib条形图的奇怪行为

Question

我在ipython笔记本中使用matplotlib有一个奇怪的行为：当我更改条形图的“颜色”属性时，结果很难看，我的条形为红色，另一些条形为黑色。 仅当我要显示大量条形图（> 100）时，才会发生这种情况。

您可以执行以下代码来重现该问题，并使用dataPoints参数查看条形数量的影响：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

dataPoints = 400
data = random.sample(range(300, 1000), dataPoints)
xCoords = range(dataPoints)

fig = plt.figure(figsize=[13,9])
plt.bar(xCoords,data,color='red')
plt.show()

这是结果的示例：

Answer 1

这不是pyplot的问题，也不是您的代码或iPython版本中的问题。

这只是解决问题。 既然你要添加这么多的dataPoints （400你的情况），您创建了太多箱！ 这使其在生成的默认图中重叠。

默认的200个数据点的dataPoints如下所示

但是，当您放大看一下时，您会看到您的垃圾箱实际上是分开的，黑线现在也不清楚。

上面是您的程序具有200个dataPoints的相同执行。

Answer 2

如果放大这些条，您会发现实际上没有黑条。 您看到的黑色是条形周围的黑色边框和内插以适合屏幕像素的结果。

您可以做的是仅在图像中使用红色，这是使用以下方法将边框的颜色更改为红色

plt.bar(xCoords, data, color='red', edgecolor='red')