matplotlib（多个）直方图中的奇怪行为

Question

我尝试使用标准方法在同一画布上绘制两个直方图：

    plt.figure(figsize=(8,6))
    plt.hist(samp_1_I, label=['Female'], alpha=0.5)
    plt.hist(samp_0_I, label=['Male'], alpha=0.5)
    plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=18)
    plt.legend(fontsize=18)
    plt.show()

结果是： 如果您注意到，直方图的“条形”没有朝着末端（最右边）对齐。 如何解决？ 谁看过这个吗？

横轴是有理数[0,1]，默认情况下将其装箱成0.1的10箱。 我不明白为什么两个组的栏不像开始时那样对齐。

Answer 1

如果要使用binwidth 0.1设置10个bin，则需要在调用plt.hist提供这些bin。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

samp_1_I = np.random.rand(14)
samp_0_I = np.random.rand(17)

bins= np.arange(11)/10.

plt.figure(figsize=(8,6))
plt.hist(samp_1_I, bins=bins, label=['Female'], alpha=0.5)
plt.hist(samp_0_I, bins=bins, label=['Male'], alpha=0.5)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=18)
plt.legend(fontsize=18)
plt.show()

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从评论中回答问题：使用normed=True可以得到归一化的频率，即每个仓宽上的总和乘以该频率就是1 。

sample = np.random.rand(14)
bins= np.arange(11)/10.
hist, _bins = np.histogram(sample, bins=bins, normed = True)
print hist
print np.sum ( hist * np.diff(bins) ) # This prints 1.0

即使纸箱宽度不同，也是如此。