[英]matlab to python lu decomposition different
我正在将一些MATLAB代码转换为Python,并观察到\\
运算符与scipy.linalg.lstsq
之间的较大数值差异,这些差异显然是可以互换的。
在我的代码中,我计算了某些矩阵的LU
分解,但是Python和Matlab对于'L'给出了稍微不同的答案。
给定此输入矩阵,B:
B = [7.6822 0 -1.0000 0;
0 0.2896 -1.0000 0;
-6.4018 0 0 -1.0000;
0 -0.9350 0 -1.0000]
在Python中,使用P,L,U = scipy.linalg.lu(B)
:
L = [ 1. 0. 0. 0. ]
[ 0. 1. 0. 0. ]
[ 0. -0.30972791 1. 0. ]
[-0.83333333 -0. 0.83333333 1. ]
使用Matlab [L,U] = lu(B)
:
L = 1.0000 0 0 0
0 -0.3097 1.0000 0
-0.8333 0 0.8333 1.0000
0 1.0000 0 0
在这两种情况下, U
都是这样的:
U = [ 7.6822128 0. -1. 0. ]
[ 0. -0.93502772 0. -1. ]
[ 0. 0. -1. -0.30972791]
[ 0. 0. 0. -0.74189341]
所以我想出了...在MATLAB中, [L,U] = lu(A)
返回已经预先乘以置换矩阵P
L
注意,scipy.linalg.lu()的可选参数permute_l设置为False。 您可以将其设置为True,例如(L,U) = scipy.linalg.lu(A,permute_l=True)
或随后自己进行排列,例如,
(P,L,U) = scipy.linalg.lu(A) L = P@L
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