Python多处理在类中共享dict

Question

我想了解多处理和管理器如何工作以共享内存

我有一个类，在类上创建了一个字典。 init我想使用多处理来调用填充字典的类函数（每个进程添加一个不同的键）。

import multiprocessing as mp
from multiprocessing import Process, Manager

class num:
    def __init__(self):
        manager = Manager()
        d = manager.dict()

        # Setup list of processes
        processes = [mp.Process(target=self.f, args=(d,i)) for i in range(5)]

        #Run processes 
        for p in processes:
            p.start()

        #Exit the completed processes
        for p in processes:
            p.join()

        print d

    def f(self,d,i):
        d[str(i)] = []
        d[str(i)].append(i)


if __name__ == '__main__':      
    test = num()

结果：

{'1': [], '0': [], '3': [], '2': [], '4': []}

f（）里面的列表也需要共享吗？ 怎么样和为什么？

Answer 1

您需要更改函数f的行：

d['i'] = [i]

喜欢的东西

d[str(i)] = i

这样你的进程就不会覆盖共享字典中的彼此的条目。 在那之后，它适用于我（在Python 2.7.3中），打印出来

{'1': 1, '0': 0, '3': 3, '2': 2, '4': 4}

（另外，您发布的代码缺少import multiprocessing as mp ）

更新 ：如果您只想将共享字典中的值作为列表，那么这是一个简单的更改，例如

d[str(i)] = [i]

如果您希望在所有进程中共享每个列表，那么您可能需要使用manager.list()在主进程中创建这些列表，并将这些列表传递给所有子进程，例如：

    count = 5
    lists = [manager.list() for i in range(count)]
    for i in range(count):
        d[i] = lists[i]
    processes = [mp.Process(target=self.f, args=(d,i, lists)) for i in range(count)]

[...]

def f(self,d,i, lists):
    for j in range(i):       # just an example to show 
        lists[j].append(i)   # that the lists are shared between processes

我还尝试直接在托管dict中嵌套托管列表，但由于某种原因，这不起作用，并且子进程无法更新列表。 如图所示单独传递它们似乎有效，例如我可以让每个子进程更新多个列表：

{0: [1, 2, 3, 4], 1: [2, 3, 4], 2: [3, 4], 3: [4], 4: []}

Answer 2

更换：

d[str(i)].append(i)

有：

d[str(i)] += [i]

解决这个问题。

结果：

{'1': [1], '0': [0], '3': [3], '2': [2], '4': [4]}

但我真的想知道为什么。