如何在 pandas.DataFrame 中找到值的位置？

Question

我想在下面的 DataFrame 的索引中搜索“row3”，对于从零开始的数组，它应该是 2。

import numpy as np
import pandas as pd

rownames = ['row1', 'row2', 'row3', 'row4', 'row5']
colnames = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']

# Create a 5 row by 4 column array of integers from 0 to 19
integers = np.arange(20).reshape((5, 4))
table = pd.DataFrame(integers, index=rownames, columns=colnames)

是否有返回“row3”行号的函数？ 在此先感谢您的帮助。

Answer 1

您可以使用Index.get_loc ( docs )：

>>> table.index.get_loc("row3")
2
>>> table.iloc[table.index.get_loc("row3")]
col1     8
col2     9
col3    10
col4    11
Name: row3, dtype: int64
>>> table.loc["row3"]
col1     8
col2     9
col3    10
col4    11
Name: row3, dtype: int64

但这是一种有点不寻常的访问模式——我自己从不需要它。

Answer 2

您可能只是找到从“row1”到“row3”的 df 长度并将其减少 1（如果您从 0 开始计数）。

s = 'row3'
print(s,'number is', len(table['row1':s]) - 1)

返回

row3 number is 2