如何从Caper R包中的pgls（）获取学生化残差

Question

我有一个包含135种，6个生活史特征（响应）和2个环境变量（预测因子）的数据集。 我对使用Caper软件包进行pgls回归分析感兴趣，以查看环境变量对每个生命历史特征的影响。 由于特征之一是女性体重，因此我针对女性体重计算了每个特征的pgls回归，并在随后的残差中针对环境变量进行了多元回归。 为了检查针对体重的单变量性状回归是否可以进行回归诊断，我使用plot.pgls（）。 该图显示存在一些异常值。 在某些在Caper中使用pgls的论文中，学生残差大于3的数据点被排除在外。

1. 有人可以帮我弄清楚如何从Caper中的pgls回归计算学生化残差吗？
2. pgls回归给出系统发育和非系统发育残差。 计算残差中的哪一项？

谢谢您的时间和帮助，pb

Answer 1

我最近访问了这个网站，那里有一个详细的示例，说明如何从Caper中的pgls（）计算标准化残差并诊断异常值。 http://www.anthrotree.info/wiki/pages/w5j9m8/7.5.html

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