如何從Caper R包中的pgls（）獲取學生化殘差

Question

我有一個包含135種，6個生活史特征（響應）和2個環境變量（預測因子）的數據集。 我對使用Caper軟件包進行pgls回歸分析感興趣，以查看環境變量對每個生命歷史特征的影響。 由於特征之一是女性體重，因此我針對女性體重計算了每個特征的pgls回歸，並在隨后的殘差中針對環境變量進行了多元回歸。 為了檢查針對體重的單變量性狀回歸是否可以進行回歸診斷，我使用plot.pgls（）。 該圖顯示存在一些異常值。 在某些在Caper中使用pgls的論文中，學生殘差大於3的數據點被排除在外。

1. 有人可以幫我弄清楚如何從Caper中的pgls回歸計算學生化殘差嗎？
2. pgls回歸給出系統發育和非系統發育殘差。 計算殘差中的哪一項？

謝謝您的時間和幫助，pb

Answer 1

我最近訪問了這個網站，那里有一個詳細的示例，說明如何從Caper中的pgls（）計算標准化殘差並診斷異常值。 http://www.anthrotree.info/wiki/pages/w5j9m8/7.5.html

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