归并排序中的递归，快速排序和树的遍历

Question

在学习不同的算法（如合并排序、快速排序或树遍历）时，我观察到有两个递归调用紧随其后。

完全看不懂，请简单解释一下为什么要使用两个递归调用？ 这是任何一种模式吗？

还有任何算法可以进行两次以上的立即递归调用吗？

归并排序

m_sort(numbers, temp, left, mid);

m_sort(numbers, temp, mid+1, right);

树遍历

预购（节点。左）

预购（节点。右）

Answer 1

有两个递归调用，因为相同的功能需要在两个不同的位置执行。 在从根开始遍历树的情况下，您要递归地从左向下再向右向下。 函数调用工作的方式， F调用preorder(node.left)而对preorder(node.right)一无所知。 当它进入node.left它现在位于B 。 将会一直进行相同的递归调用，直到底部A为止。 当预购（node.left）从返回A 则在代码中B调用preorder(node.right)和递归将继续。

这并不是一种模式，而是在许多二进制结构上进行递归工作的本质，其中采用分而治之策略将工作拆分成较小的部分，然后分别对每个部分执行递归直到琐碎满足大小写（例如，返回时，如A没有子节点的节点）

来源： Sorted_binary_tree.svg的 “ Sorted Binary tree preorder ”： Miles衍生作品： Pluke （ 交谈 ） -Sorted_binary_tree.svg 。 通过Wikimedia Commons在公共领域许可。

Answer 2

你想调用它两次的原因是因为它把问题分成了两半。

对于排序情况，您希望对下半部分和上半部分进行排序。 在树的情况下，您要遍历左轨道和右轨道。 恰好这个数字是 2，因为您在每次递归中将域分成两半。 但是你可以将问题分成你想要的部分，有些问题甚至可能在每次递归中都有可变数量的部分。

一个简单的想象方法，当你站在十字路口时，你会考虑从那里可以去多少个方向，如果你想访问所有的方向，那么你需要调用所有的方向。