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[英]Creating a heatmap on R using leaflet function add_heatmap() or addHeatmap()
[英]Heatmap in R (using the heatmap() function)
我有一个相关矩阵,想要获得从冷(负相关)到红色(正相关)的热图,白色为0相关。
现在,即使我说“ scale = none”,heatmap命令似乎也以某种方式是平均的,这意味着平均相关性被描绘成白色(在我的情况下是0.2,意味着所有0相关性都略带蓝色)。
你能帮我解决这个问题吗? 谢谢
library(stats)
library(gplots)
library(RColorBrewer)
heatmap(graph.g,Colv = NA, Rowv=NA, revC=T, scale='none',
xlab= "IDS-C30 symptoms", main = "Heatmap of glasso associations",
col = rev(brewer.pal(11,"RdBu")))
这不是一个很好的解决方案,但似乎可以完成工作。 要点是将频谱限制在相关矩阵所取值的范围内,并使其更平滑,以从brewer.pal
提供的11个值的最大值brewer.pal
(使用奇数次重复,以使中位数保持为整数) )。
vec <- rep(rev(brewer.pal(11,"RdBu")), each = 101) # stretched palette
med <- (length(vec) + 1) / 2 # middle of palette
rad <- length(vec) - med # radius of palette
min.g <- med + min(graph.g) * rad # lowest value taken
max.g <- med + max(graph.g) * rad # highest value taken
heatmap(graph.g,Colv = NA, Rowv=NA, revC=T, scale='none',
xlab= "IDS-C30 symptoms", main = "Heatmap of glasso associations",
col = vec[min.g:max.g]) # palette restricted to realized values
对于相关矩阵,您还可以使用专门为此设计的corrplot或corrgram库。 它们开箱即用,还具有其他绘图功能。 在R图形食谱 ,你可以找到例子的如何绘制这样的情节用GGPLOT2 geom_tile()
或geom_raster()
函数。
library(corrplot)
library(corrgram)
library(ggplot2)
library(reshape2)
corrplot(cor(mtcars))
corrplot(cor(mtcars), method="color")
corrgram(cor(mtcars))
corrgram(cor(mtcars), lower.panel=panel.shade,
upper.panel=panel.pie)
p <- ggplot(melt(cor(mtcars)), aes(x=Var1, y=Var2, fill=value))
p + geom_tile() + scale_fill_gradient2(midpoint=0, limits=c(-1, 1))
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