ret 和 frame 在这里是什么意思？

Question

什么时候使用ret和frame？ 这些变量持有什么值？ 我刚刚开始图像处理，所以如果有更多变化，请告诉我。

谢谢

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('Sample Lap HUL_OB_1.56.641_Graphic.mpg')

# Define the codec and create VideoWriter object
# fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'MJPG')
out = cv2.VideoWriter('output.mpg',0, 60.0, (640,480))
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
         # frame = cv2.flip(frame,0)
         # write the flipped frame
        out.write(frame)
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
             break
     else:
        break
# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

“Frame”将获取相机中的下一帧（通过“cap”）。 “Ret”将从获取相机帧中获得返回值，无论是真还是假。 我建议您阅读 OpenCV 教程（非常详细），例如人脸识别： http : //docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html

Answer 2

这在cap.read文档中有解释。 由于cap是VideoCapture对象，因此在“VideoCapture opencv Read”上使用 Google 将立即引导您找到 openCV 的文档。 read函数文档将指向您grab它将详细解释retval ：

方法/函数从视频文件或相机中抓取下一帧并返回...

Answer 3

ret, frame = cap.read()

1. ret是一个布尔变量，如果框架可用则返回 true。
2. frame是基于显式或隐式定义的默认每秒帧数捕获的图像数组向量

Answer 4

请查看此处的文档。

它说：

cap.read()返回一个布尔值（真/假）。 如果正确读取帧，则为 True。 所以你可以通过检查这个返回值来检查视频的结尾。

Answer 5

第一个参数是布尔值，这意味着它可以具有True或False，指示是否已读取图片。

第二个参数是frame。 它具有当前帧的帧。

希望对您有帮助。