OpenCV：灰度图像的YUV值？

Question

是否可以计算灰度图像的YUV值？

我发现了一篇令我困惑的文章： 基于耦合地图格的交互式图像着色和重新着色 。 作者在其中提出了对图像进行着色和重新着色的算法。

为了着色，它们为灰度图像着色。 用户用所需的颜色来涂抹图像的某些区域，该区域会通过算法自动扩散。

他们使用YUV颜色空间来比较当前像素与其相邻像素之间的Y值。 如果邻居的Y值强于当前像素，则将其U和V值设置为邻居（攻击者）的U和V值。

我的问题：如何确定灰度图像给定像素的YUV值？

还是一个更好的问题：它们在开始时如何将每个像素的紫外线值进行比较，因为它们一开始将它们设置为0（灰度）？

Answer 1

这是三个问题合而为一：

1. 是否可以计算灰度图像的YUV值？

   是。

2. 我的问题：如何确定灰度图像给定像素的YUV值？

   您可以将灰度图像视为RGB图像，然后将其转换为YUV：

    cv::Mat1b image; cv::Mat3b image_BGR, image_YUV; cv::cvtColor( image, image_BGR, COLOR_GRAY2BGR ); cv::cvtColor( image_BGR, image_YUV, COLOR_BGR2YUV ); 

3. 还是一个更好的问题：它们在文章中如何比较每个像素的紫外线值，因为它们一开始将其设置为0（灰度）？

   我建议您将该问题作为一个单独的问题发布（并在论文的PDF中添加一个链接）。