使用时间戳的Python Panda多线图

Question

我正在尝试使用python熊猫绘制图形，到目前为止，我已经能够读取sqlite数据库。 我无法使用时间戳生成图形。 我想使用python熊猫绘制多线图。 我想要不同行的月（X轴）与值（Y轴）图。

以下是我的数据帧（df）的输出：

这是我的代码

import sqlite3
from pylab import *
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt


conn = sqlite3.connect('Metrics.db')
df = pd.read_sql("SELECT * FROM ABC", conn)

我尝试使用df.plot（），但是没有用。

先感谢您。

Answer 1

似乎有两个单独的目标。 一种是按“类型”将数据分组并分别绘制每条线。 为此，可以使用df.groupby() ，然后遍历组：

for key, grp in df.groupby('Type'):
    plt.plot(grp['Timestamp'], grp['Value'])

第二个问题是如何格式化时间戳以显示月份。 为此，首先将时间戳转换为日期时间，然后使用格式化程序仅打印月份名称。

这是一些执行此操作的代码，结合我们在第一部分中已经拥有的内容：

df['date'] = [pd.to_datetime(t, unit='s') for t in df['Timestamp']]
for key, grp in df.groupby('Type'):
    plt.plot(grp['date'], grp['Value'])
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%B'))

如果要更改刻度标签格式，可以将参数调整为DateFormatter。

Answer 2

以下将数据帧索引转换为熊猫时间戳记：

import datetime

df.index = [pd.Timestamp(datetime.datetime.fromtimestamp(ts)) for ts in df.Timestamp]