Python中的Scikit学习（svm函数）

Question

我在sklearn中有这个小问题。 看来我正确安装了它，的确确实如此，当我from sklearn import svm python进行安装时，这样做似乎没有问题（无错误消息）。 但是我的功能运行不正常，因为我收到消息AttributeError: 'module' object has no attribute 'SVC'我正在尝试使用svm优化功能。 有点尴尬，但这意味着SVC不在sklearn中，这是不可能的。 谁能帮我。

Answer 1

如果你：

from sklearn import svm

您正在从sklearn包中将“ svm”名称作为“ svm”导入到模块中。 要访问其上的对象，请保留svm前缀：

svc = svm.SVC()

另一个例子，您也可以这样：

import sklearn
svc = sklearn.svm.SVC()

也许您可以这样做（取决于软件包的设置方式）：

from sklearn.svm import SVC
svc = SVC()

Answer 2

根据我几天前提到的这个线程，也许您可​​以尝试安装Scipy，然后尝试重新启动python shell。

如果仍然给出错误，请尝试将相应的程序包路径添加到环境PATH变量中。

无论如何，我共享的链接应该对您的查询有多种解决方案。