R：Caret Package preProcess（）

Question

我是数据建模和R的新手，我想知道是否有人可以给我一些建议。

我正在使用R复制我在SPSS建模器中构建的模型，然后尝试改进它。 目前我正在使用插入符号包构建基本线性模型。

我使用了preProcess（）来缩放和居中我的数字字段，包括模型预测的数字变量。

preProcValues <- preProcess(Data_Numeric, method = c("center", "scale"))
Data_PreProc <- predict(preProcValues, Data_Numeric)

当我生成模型时，我发现这个预处理会产生更准确的模型，但是，我不确定如何获取缩放和居中的结果并获得“结果”。 该模型被用作定价工具，所以如果有意义的话，我需要对它进行缩放和中心化吗？

Answer 1

对于centering ，减去样本均值，同时将居中值除以scaling的标准偏差。

它可以从以下关系中轻松恢复。

• 数据
• 居中=数据 - 均值（数据）
• scaled =居中/ sd（数据）