R：Caret Package preProcess（）

Question

我是數據建模和R的新手，我想知道是否有人可以給我一些建議。

我正在使用R復制我在SPSS建模器中構建的模型，然后嘗試改進它。 目前我正在使用插入符號包構建基本線性模型。

我使用了preProcess（）來縮放和居中我的數字字段，包括模型預測的數字變量。

preProcValues <- preProcess(Data_Numeric, method = c("center", "scale"))
Data_PreProc <- predict(preProcValues, Data_Numeric)

當我生成模型時，我發現這個預處理會產生更准確的模型，但是，我不確定如何獲取縮放和居中的結果並獲得“結果”。 該模型被用作定價工具，所以如果有意義的話，我需要對它進行縮放和中心化嗎？

Answer 1

對於centering ，減去樣本均值，同時將居中值除以scaling的標准偏差。

它可以從以下關系中輕松恢復。

• 數據
• 居中=數據 - 均值（數據）
• scaled =居中/ sd（數據）