從插入符包預處理

Question

給貴賓犬或炸雞的每個灰度圖像提供了5000個SIFT功能，並要求我建立一個分類模型。

我在篩選功能矩陣上運行了preProcess函數：

mat1=preProcess(mat, method=c("pca", "zv"))

我得到的是一個“預處理”類，並且我不知道如何在以下函數調用中使用此對象mat1 ：

model_gbm <- train(ensembleData[,predictors], ensembleData[,labelName], method='gbm',  trControl=myControl)

ensembleData [，預測變量]用於包含sift功能的特征部分，而ensembleData [，labelName]包含數據的實際類（0或1）。

我曾想過使用preProcess的內部功能train功能，但我希望能夠在其他機型的其他地方使用相同的預處理數據。

謝謝！

Answer 1

根據插入符號文檔

preProcess函數估計每個操作所需的參數並進行預測。preProcess用於將其應用於特定數據集

因此，您需要像這樣將估計的參數應用於數據：

mat1=preProcess(mat, method=c("pca", "zv"))
transformed = predict(mat1, mat)
model_gbm <- train(data=transformed, method='gbm',  trControl=myControl)