索引/切片numpy数组的混乱

Question

通过numpy数组切片时，我需要澄清。

假设我想对数组进行切片，使索引从较高的值开始递减到第一个索引。 例如，a = np.zeros（10）

如果我做a [5 ::-1]，我得到array（[0.，0.，0.，0.，0.，0.]），但是为什么当我做a [5：-1：- 1]，得到以下数组（[]，dtype = float64）。 我不了解其背后的逻辑。 对我来说，指定最后一个索引很重要。 另一方面，如果我想要该数组的前5个条目，则a [0：5：1]和a [：5：1]都给我相同的结果。 使用-1作为索引有什么问题？

附带说明一下，如何获得两个不相交的切片的并集？

谢谢

Answer 1

在Python中，按照惯例，索引-1指向数组的最后一个元素。 -2是倒数第二个，以此类推。 当您从5切片到-1时，相当于长度为10的数组的切片[5:9] 。添加-1步时，您说的是“从5 向下切片到9”。 但这是荒谬的，因为5小于9，因此您会得到一个空列表。

附带说明一下，如何获得两个不相交的切片的并集？

itertools.chain() 。

Answer 2

要使用最后一个索引-1向后切片，您需要起始索引大于终止索引，因此：

import numpy as np
a = 10+np.arange(10)

print a[-1:5:-1]   # [19 18 17 16]
print a[6:][::-1]  # [19 18 17 16]  A less confusing alternative

这有什么意义：

首先，否定步骤总是意味着“朝着较小的指标迈进”。 因此，要列出带有负步长的数组，第一个索引必须大于最后一个索引。 当使用负索引时，这有点令人困惑，但是在这里，和其他地方一样，人们必须将负步视为“解释为n+step ”。 毕竟，从5到-1的正方向步进比从-1到5的负方向步进更有意义。 两者都只有通过将-1解释为n-1才有意义。

关于反向步进的本质上令人困惑的是Python策略，即在a[start:end]中不包含end元素。 通常，这可以使索引更整洁，但是这里必须明确处理此问题，因为终点（并已排除）现在是起点（并已包括在内）。 也就是说， a[5:-1:-1]与a[-1:5:-1]并非相反。

考虑到我想尽可能少地考虑这些端点问题，通常我会做上面上面作为不那么令人困惑的选择的事情。

（以上所有引号均来自此处 ）。