[英]Solving equations in R similar to the Excel solver parameters function
我有一个问题是关于在R中解决函数的可能性,并使用excel做同样的事情。
但是我想用R来表明R对我的同事来说更好:)
这是等式:
f0<-1e-9
t_pw<-30e-9
a<-30.7397582453682
c<-6.60935546184612
P<-1-exp((-t_pw)*f0*exp(-a*(1-b/c)^2))
我想找到P<-0.5
的b
值。 在Excel中,我们可以通过选择P值列并将其设置为0.5然后使用求解器参数函数来完成。
我不知道哪种方法最好? 或者其他任何方式吗?
Thankx。
如果你想解决一个方程式,最简单的方法就是使用base-R中的uniroot
。
f0<-1e-9
t_pw<-30e-9
a<-30.7397582453682
c<-6.60935546184612
func <- function(b) {
1-exp((-t_pw)*f0*exp(-a*(1-b/c)^2)) - 0.5
}
#interval is the range of values of b to look for a solution
#it can be -Inf, Inf
> uniroot(func, interval=c(-1000, 1000), extendInt='yes')
Error in uniroot(func, interval = c(-1000, 1000), extendInt = "yes") :
no sign change found in 1000 iterations
如您所见,我的单元unitroot
功能失败。 这是因为你的等式没有单一的解决方案,也很容易看到。 exp(-0.0000000000030 * <positive number between 0-1>)
实际上(非常接近)1因此你的等式变为1 - 1 - 0.5 = 0
,这是不成立的。 您也可以看到相同的情节:
curve(func) #same result for curve(func, from=-1000, to=1000)
在此函数中,对于任何b,结果将为-0.5。
因此,快速实现这一目标的一种方法是uniroot
但可能是针对不同的等式。
一个工作的例子:
myfunc2 <- function(x) x - 2
> uniroot(myfunc2, interval=c(0,10))
$root
[1] 2
$f.root
[1] 0
$iter
[1] 1
$init.it
[1] NA
$estim.prec
[1] 8
我强烈怀疑你的等式应该包括-t_pw/f0
,而不是-t_pw*f0
,并且t_pw
应该是3.0e-9
,而不是30e-9
。
Pfun <- function(b,f0=1e-9,t_pw=3.0e-9,
a=30.7397582453682,
c=6.60935546184612) {
1-exp((-t_pw)/f0*exp(-a*(1-b/c)^2))
}
然后@ Lyzander的uniroot()
建议工作正常:
u1 <- uniroot(function(x) Pfun(x)-0.5,c(6,10))
这里的估计值是8.05。
par(las=1,bty="l")
curve(Pfun,from=0,to=10,xname="b")
abline(h=0.5,lty=2)
abline(v=u1$root,lty=3)
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